محمدرضا جاهد مطلق - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
ناصر مزینی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
حامد رحیم اف - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
محسن فرهادی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه علم و صنعت ایرا

یکی از روشهای حل مسایل رگرسیون فازی استفاده از جستجوی آشوب فازی م یباشد. در این روش ابتدا توسط یکی از توابع آشوبگونه به تولید توالی آشوبگونه از مجموع ههای فازی پرداخته، سپس مجموع ههای فازی تولید شده را در مسأله جایگذاری نموده و با مقایسه خروجیها بهترین پاسخ را بدست م یآورند. از آنجا که دقت و سرعت رسیدن به پاسخ در این روش به نرخ رشد تابع آشوبگونه بستگی دارد، لذا جهت انتخاب مقادیر مناسب نرخ رشد، از الگوریتم ژنتیک استفاده نمودیم. تابع ارزیابی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی ما همان روش جستجوی آشوب فازی است و ما آنرا الگوریتم ژنتیک آشوبگونه فازیFCGA)نام نهادیم. در انتها با حل دو مسأله نمونه توسط FCGA به بررسی کارایی آن میپردازیم.

رگرسیون فازی، جستجوی آشوب فازی، الگوریتم ژنتیک