فاطمه نیازمند - کارشناس تحلیلگر سیستم ، شهرداری شیراز، شیراز، ایرا ن

در دهه های اخیر داده کاوی به یکی از ابزارهای موثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزه ها روش داده کاوی را برای حل مسائل شان اتخاذ کرده اند. استفاده از داده کاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزشی هنوز نسبتا جدید است. این مقاله بر پیش بینی عملکرد استاد و بررسی عوامل موثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد. مجموعه داده های ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاس بندهای داده ی مختلفی مانند درخت تصمیم J۴۸ ،پرسپترون چند لایه نیو بیز و بهینه سازی متوالی کمینه بر روی این داده ها اجرا شدند. مقایسه ای از چهار کلاس بند برای پیشبینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاس بند در میان آن ها انجام شده است. نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه مینماید. آن همچنین اهمیت به کارگیری ابزارهای داده کاوی در زمینه ی آموزش را برجسته مینماید. نتایج نشان میدهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیشبینی را افزایش میدهد.

داده کاوی، درخت تصمیم، پرسپترون چند لایه، نیو بیز، بهینه سازی متوالی کمینه