CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی روش های پیش بینی لینک در تحلیل شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: مدلسازی روش های پیش بینی لینک در تحلیل شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: CECCONF18_029
منتشر شده در هجدهمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

پوریا زارع - دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات گرایش امنیت شبکه دانشگاه تهران

خلاصه مقاله:
روند رو به رشد استفاده از سایت های شبکه های اجتماعی، توجه محققان را به مطالعه و تجزیه و تحلیل جنبه های مختلفشبکه های اجتماعی معطوف کرده است. پیش بینی لینک مانند بسیاری از مسائل دیگر یک مساله شگفت انگیز در حوزه تحلیلشبکه های اجتماعی ‎(SNA) است. پیش بینی لینک. در تحلیل شبکه های اجتماعیء به معنای فرایند شناسایی لینک های ناپیدا وپیش بینی لینک های جدید است. در طول دو دهه گذشته. چندین محقق راه حل هایی برای مساله پیش بینی لینک پیشنهادکرده اند. با این حال، همچنان نیاز به ارایه یک مرور جامع از کارهای قابل توجه انجام شده در این زمینه در جهت تحقق یک تحلیلکامل، احساس می شود. هدف از این مقاله مروری، خلاصه سازی و بحث در مورد الگوریتم های پیش بینی لینک موجود در یک بسترمشترک برای انجام یک تحلیل بی طرفانه است. مرور گسترده ما با ایجاد یک دسته بندی نظام مند برای الگوریتم های پیشنهادی،مسایل منتخب، معرفی معیارهای ارزیایی همراه با مجموعه داده های شبکه منتخب ارایه خواهد شد. در نهایت، کاربردهایپیش بینی لینک مورد بحث قرار می گیرند.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، تحلیل شبکه های اجتماعی، بیش بینی لینک۱

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1623321/