احمد رضا امین زرگران - کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک،گروه فناوری اطلاعات، تهران
ایمان عطارزاده - استادیار، دانشگاه آزاد،گروه مهندسی کامپیوتر، دزفول
محمد علی افشار کاظمی - دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز-گروه مدیریت صنعتی

در این تحقیق پدیده گرد و غبار در شهر اهواز طی دوره آماری 1391-1388بررسی شده است. اطلاعات مربوط به ایستگاه سینوپتیک هواشناسی و ایستگاه سنجش آلودگی هوای شهرستان اهواز پس از اخذ از ادارات کل هواشناسی و محیط زیست استان خوزستان، تجمیع و پیش پردازش شده و جهت کاوش وارد نرم افزار رپید ماینر گردیدند. پارامترهای استفاده شده عبارتند از رطوبت نسبی، حداقل و حداکثر درجه حرارت روزانه، بیشترین سرعت باد در روز، میانگین تبخیر روزانه، بیشترین زاویه باد در روز و میزان ذرات ریز معلق در هوا (زیر 10 میکرون) و از الگوریتم درخت تصمیم جهت داده کاوی توصیفی که دانش از آن یادگرفته می-شود استفاده شده است. صحت این الگوریتم 68/83 برای کل حالات به دست آمد و مشخص گردید که سرعت باد، تبخیر و جهت باد تأثیر بیشتری نسبت به دیگر پارامترها در وقوع رخداد گرد و غبار شهر اهواز دارند.

رپیدماینر؛ داده کاوی؛ درخت تصمیم؛ گرد و غبار؛ یادگیری ماشین