سمانه روحی قادیکلائی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
همایون موتمنی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
فرزاد بزرگی - استادیار، گروه طب اورژانس، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری

بیماری صرع یکی از شاخصترین اختلالات عصبی است که حدود 1% مردم جهان از آن رنج می برند .با وجود پیشرفتهای فراوان در درمان انواعبیماریها ، برای یک چهارم از بیماران هیچ راه حل دارویی و درمانی برای کنترل تشنجهای صرعی وجود ندارد. تشخیص صرع از طریق سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی امکانپذیر است و در حال حاضر تشخیص با بررسی دیداری توسط متخصصان نورولوژیست انجام میشود. لذا این پژوهش به دنبال آشکارسازی تشخیص حملات صرعی از طریق پردازش سیگنال با استفاده از روش های آنالیز هوشمند میباشد. جهت تشخیص تغییرحالت سیگنال نرمال به غیر نرمال ابتدا باید ویژگی مناسب از سیگنال استخراج شود .از آنجا که سیگنالهای EEG ماهیت غیر خطی دارند، معیارها و ویژگیهایی که ماهیت غیرخطی دارند جهت این عمل مناسب خواهند بود. بعد فرکتال یک سیگنال میتواند مقیاس همبستگی یا رابطه ی غیرخطی سیگنال را استخراج کند. بعد همبستگی در یک سیستم دینامیکیمنعکس کننده ی نحوه ی توزیع نقاط در فضا می باشد. در این پژوهش با به کارگیری ویژگیهای بعد فرکتال برای سیگنالهای EEG جهت تشخیص تشنج های صرعی، به صحت تشخیص در حدود 99 % میرسیم که نشان دهندهی این است که ویژگی بعد فرکتال، شاخص بسیار قوی برای پیشگویی و تشخیص تشنج های صرعی خواهد بود.

الکتروآنسفالوگرافی، سیگنال EEG (Electroencephalography) ، صرع، بعد فرکتال