فاطمه زهرا گهربخش - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ساوه، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

تعاملات بین ژنها، پروتئینها و مواد دیگر در سلول تشکیل یک شبکه پیچیده به نام شبکه تنظیمی ژن را میدهند؛ که نقش مهمی در عملکرد سلول ایفا میکند . استنتاج این شبکهها از دادههای بیان ژن، یکی از مسئلههایکلیدی و مهم در سامانههای زیستی محاسباتی است که در حال حاضر بسیاری از دانشمندان به آن می پردازند . روشهای مختلفی برای استنتاج شبکه تنظیمی ژن از دادههای میکروآرایه پیشنهاد شده است، از میان روشهایارائه شده، شبکههای بیزی به دلیل خصوصیاتی که دارا میباشند، یک مدل مناسب برای استنتاج شبکه تنظیمی ژن به شمار میآیند . الگوریتمهای مختلفی برای یادگیری شبکههای بیزی پیشنهاد شده است، که از میان آنها میتوان به الگوریتمPC و k2 نیز اشاره کرد. در اینجا به بررسی این الگوریتمها بر روی شبکهALARM وASIAوهمچنینDREAM پرداخته شده است؛ و علاوه بر آن نتایج استنتاج شبکهها توسط الگوریتم تکاملی نیز ارائه شده است

استنتاج شبکههای تنظیمی ژن، شبکههای بیزی، الگوریتم تکاملی