سید فرهنگ حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش - دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
وحید رضاوردی نژاد - دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
ندا خان محمدی - دکتری، مهندسی منابع آب، دانشگاه ارومیه

هدف از تحقیق حاضر ارزیابی توانایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دمای نقطه شبنم با استفاده از پارامترهای هواشناسی بوده است. این پارامترها شامل دمای هوای حداقل ( minT )، دمای هوای حداکثر ( maxT )، دمای هوای متوسط ( T )، رطوبت نسبی ( RH )، رطوبت نسبی حداقل ( minRH )، رطوبت نسبی حداکثر ( maxRH )، تابش آفتاب ( S )، سرعت باد ( W )، فشار ایستگاه ( aP) ، فشار بخار واقعی ( αe) و فشار بخار اشباع ( se) می مطابق با نتایج بدست آمده با معیارهای ارزیابی بخار واقعی ( αe ) و دمای هوای حداقل ( minT ) بیشترین تاثیر را در تخمین دمای نقطه شبنم داشته اند.

دمای نقطه شبنم، شبکه عصبی مصنوعی، پارامترهای هواشناسی، خوی