سمیرا فلاح - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
سید حمید حاج سید جوادی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، تهران، ایران

در این مقاله به ارایه روشی جدید جهت بهبود سیستم تشخیص نفوذ و مقابله با حملات در شبکه های ابری با استفاده از شبکه عصبی می پردازیم. رایانش ابری به عنوان یک مدل سرویس دهی در اینترنت، توانست خود را به عنوان یکی از سریع ترین فناوری های رو به رشد معرفی کند. نفوذ، عملی است که به منظور نقض یکی از مولفه های امنیتی محرمانگی، یکپارچگی و دسترس پذیری، از رخنه ی موجود در یک سیستم یا نرم افزار بهره برداری می کند. سیستم تشخیص نفوذ، رسالت کشف و افشای اعمال نفوذگر را بر عهده دارد که از طریق پایش ترافیک شبکه و یا گزارش های فعالیت کاربران، فعالیت های غیرمجاز را آشکار می نماید جلوگیری از وقوع نفوذ به طور کامل میسر نیست و تنها با اعمال تمهیداتی می توان ابعاد نفوذ را کاهش داد. آسیب پذیری نرم افزارها به دلیل ضعف پیاده سازی و زبان برنامه نویسی به وجود می آید. این شبکه با ویژگی های شاخص خود به خصوص ساختار ماژلار و توزیع یافتگی ذاتی به خوبی با ساختار مطلوب برای محیط رایانش ابری سازگاری دارند. همانطور که در نتایج بررسی شده است استفاده از روش پیشنهادی باعث افزایش دقت و امنیت شده است.

رایانش ابری، نفوذ، تشخیص نفوذ، شبکه ی عصبی