ارائه راهکارهایی جهت ساماندهی محور تاریخی سپه قزوین با تاکید بر چهره فرهنگی گردشگری
محل انتشار: اولین کنفرانس تخصصی معماری و شهرسازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 705
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AAUC01_047
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه بسیاری از شهر های ایران به واسطه پیشینه غنی و ارزشمند خود به عنوان نقاط جاذب برای گردشگران داخلی و خارجی مطرح هستند. در این بین محورهای تاریخی شهرها که در برگیرنده تاریخ و فرهنگ جامعه شهری در خود می باشند به دلیل عدم توجه کافی در بهره برداری و حفظ میراث تاریخی و تزریق نادرست کاربری ها به نقاط معضل بدل گردیده اند. به نظر می رسد می توان با ساماندهی آثار و بناهای تاریخی شهر قزوین، کیفیت موجود آنها را بالا برده و ازظرفیت واقعی آنها در جذب گردشگر در بعد فرهنگی استفاده کرد. حال با توجه به آثار گردشگری بررونق فضاهای شهری سعی می گردد به بررسی و ارزیابی امکانات و تسهیلات بافت تاریخی سپه قزوین در زمینه گردشگری فرهنگی و نیز شناسایی فاصله بین وضع موجود و وضع مطلوب آن و همچنین عوامل و موانع بازدارنده گردشگری یا تکیه بر روش توصیفی-تحلیلی و تهیه نقشه های جدید کاربری و مکان یابی جاذبه های گردشگری به منظور جمع آوری اطلاعات و همچنین به تجزیه و تحلیل اطلاعات جمع آوری شده یا بهره گیری از تکنیک سوات پرداخته شود و در نهایت به تدوین راهکارهایی برای ساماندهی کالبدی-فضایی و اجتماعی-فرهنگی در این محور تاریخی بینجامد. براساس نتایج به دست آمده توسعه گردشگری و جذب توریست دریافت تاریخی سپه ملزوم به سامان دهی و حفظ بناهای تاریخی با ایجاد مجتمع های رفاهی و تفریحی و مسکونی یا رعایت ضوابط در محدوده تاریخی، نظارت کامل بر طراحی ها و معماری بنا، حفاظت کامل از بافت کهن و اعطای نقش عمده به گردشگری فرهنگی، حفظ دستاوردهای گذشته و سنت های فرهنگی، حفظ بدنه ی خارجی و اعطای عملکرد جدید به بنا را مد نظر قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه یاحقی
کارشناس شهرسازی دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
فائزه عطارزاده
کارشناس شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :