استفاده عامل ها از پروفایل های یکدیگر برای اصلاح و بازیابی اطلاعات توزیع شده در سیستم های چندعامله

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 839

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABHARICT01_070

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله، استراتژی برای بازیابی اطلاعات چند عاملی پیشنهاد می شود که در آن هر عامل از تجربیات و آزمون های خود در خلال تقابل با عوامل دیگر در ارتباط با وضعیت ها و قابلیت ها آن ها آموزش می بیند. بر اساس چهارچوب یادگیری آنتولوژی توزیع شده، روش ارائ شده این اجازه را به عامل ها می دهد که پروفایل عوامل دیگر را در جدول تبدیلات پویای خود تشریح و ثبت کنند، که در تعیین و تشریح منابع فرایند انتخاب کمک می کند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، آنتولوژی ، عامل ، سیستم های چند عامله ، بازیابی اطلاعات ، سیستم های توزیع شده

نویسندگان

داود پورشبان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر، زنجان، ایران

محسن افشارچی

دکترای هوش مصنوعی و ریاست دانشگاه علوم پایه زنجان