بررسی توسعه سیستم های پیشنهاد دهنده ی فیلم با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و پیشنهاد رویکرد جدید

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 848

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABHARICT01_071

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

اغلب تجارت ها به تصمیم گیری های استراتژیک و یا اتخاذ خط مشی های جدید برای خدمت رسانی بهتر به مشتریان نیاز دارند. با توجه به رشد روزافزون اطلاعات موجود در مورد کالاها و خدمات، نیاز به طراحی سیستمهایی است که بیشترین تمرکز را در زمینه ارائه پیشنهاداتی به کاربران داشته باشند که مطابق سلایق و اولویت های آنا باشد. یکی از سیستم هایی که در طی سالهای اخیر به کاربران در امر ا نتخاب کالاها و خدمات یاری رسانده است، سیستم های پیشنهاد دهنده می باشد. در این مقاله محقق در نظر دارد مروری بر کارهای انجام شده در زمینه سیستم های پیشنهاد دهنده انجام دهد و همچنین با بهره گیری از روش های ترکیبی رویکرد جدیدی پیشنهاد دهد که تا جای ممکن پیش بینی هایی مطابق اولویت های کاربر ارائه نماید.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، سیستم های پیشنهاد دهنده ، پیش بینی ، الگوریتم K-MEANS ، الگوریتم K-NN

نویسندگان

سیده سعیده کاظمی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مهدی افضلی

استادیار، فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

علی علی جماعت

عضو هیئت علمی، کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :