الگوریتم یافتن گره ها با استفاده از خودکارهای یادگیر در شبکه های حسگر بی سیم
محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 750
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABHARICT01_074
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
چکیده مقاله:
یافتن موقعیت گره در شبکه های حسگر بی سیم در پیدا کردن روش های مسیریابی و کشف موقعیت اهداف و نیز مصرف انرژی نقش بسزایی دارد. الگوریتم های مکان یابی برای افزایش دقت تخمین مکان گره های حسگر از روش های آماری و ریاضی که عمدتاً ریاضی کلاسیک هستند، استفاده می کنند که هم پرهزینه و هم بسیار سخت است. در این مقاله الگوریتم جدیدی براساس الگوریتم یادگیری تقویتی برای مکان یابی گره ها در شبکه های حسگر را ارائه می کنیم. در الگوریتم پیشنهادی از دو فاز مسافت یابی و تخمین موقعیت استفاده می شود. در فاز مسافت یابی از روش بردار فاصله و در فاز تخمین موقعیت گره ها از خودکار یادگیر تصادفی با ساختار متغیر استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در تخمین مکان گره ها، نسبت به الگوریتم های (DV-Hop ،APS(DV-Distance و PSO خطای کمتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشید باقری ساروی
دانشجوی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل ، بابل
فرشاد باقری ساروی
دانشجوی کارشناسی نرم افزار کامپیوتر، باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری ، ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :