استفاده از منابع انبار داده و داده کاوی برای ارزشیابی مستمر بر روی متدهای آموزش از راه دور

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 754

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABHARICT01_094

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله اطلاعات مرتبط با ارزشیابی مستمر در یادگیری از راه دور و استفاده از انبار داده ها (Data Warehouse) و منابع داده کاوی (Data Mining) برای کمک به این ارزشیابی مورد بحث قرار گرفته و یک راه حل متفاوت از راه حل های موجود پیشنهاد گردیده است. در این راه حل یک مدل سازی انبار داده برای تشریح داده و همچنین محیط MULTI STAR که امکان ک شف دانش را در این انبار (KDD) داده می دهد , ارائه شده است.این استفاده مشترک از انبار داده و داده کاوی یک روند ثابتی در کشف دانش می باشد و از ان جایی که وجود استفاده از انبار داده ها بهتر از استفاده از داده هایی است که به تنهایی داده کاوی شده اند قرار داده و محیط MULTI STAR را پیشنهاد کرده است. بخش دوم مقاله یک مجموع اطلاعات را به عنوان راهنمایی برای اجرای ارزشیابی مستمر یادگیری در محیط های آموزشی ازراه دور ارائه می کند. بخش سوم به طور خلاصه مد لسازی انبار داده ها بر اساس مجموع های از اطلاعات گفته شده در مقاله مورد بحث قرار می گیرد. در بخش چهار اجرای این انبار داده با استفاده از محیط MULTY STAR ارائه شده و در آخر نتیجه گیری ارائه شده است.برای همین منظور این مقاله نحوه ی استفاده انباره داده و منابع داده کاوی را برای ارزشیابی یادگیری از راه دور مورد بح ث

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مینا ملک محمدی

مهندسی فناوری اطلاعات، وزارت علوم و تحقیقات و فناوری دانشگاه تربیت معلم آذربایجان (تبریز)

آرمین حاجی خانی

مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور مرکز ابهر