بررسی وب کاوی

وب کاوی زمینه ی مهمی از داده کاوی است که مقادیر مورد استفاده آن با استخراج دانش مورد نظر از WWW بدست می آید. داده کاوی در سه زمینه داده کاوی، متن کاوی و وب کاوی عمل کاوش را انجام می دهد. در این مقاله از راهکارهایی استفاده شده که مفهوم وب کاوی را معرفی می کنند. وب کاوی با داده نیمه ساخت یافته یا غیر ساخت یافته سروکار دارد و خواستار استفاده خلاقانه از تکنیک های داده کاوی است. فرآیند وب کاوی در چهار زیروظیفه ی منبع کلکسیون داده، پیش پردازش داده، اکتشاف الگو و تحلیل الگو گروه بندی شده است. وب کاوی را می توان در سه نوع متفاوت Web Structure Mining, Web Content Mining و Web Usage Mining دسته بندی کرد. هدف از این مقاله ارزیابی گذشته و حال وب کاوی است. همچنین خلاصه ای از روش ها و تکنیک های وب کاوی و کاربردهای آن ارائه شده و مروری بر توسعه پژوهش ها و برخی از نتایج مهم پزوهش های اخیر ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

Web Usage Mining ، Web Structure Mining ، Web Content Mining ، Data Mining ، Web Mining