بررسی روابط تبخیر از تشت و پارامترهای اقلیمی (مطالعه موردی : استان خراسان رضوی)
محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,615
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI09_044
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1386
چکیده مقاله:
تعیین مقدار تبخیر یکی از عوامل موثر در برنامه ریزی منابع آب و هم چنین محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع، که مبنای براورد نیاز ابی گیاهان است می باشد. اهمیت این عامل در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، که با کمبود آب مواجه اند بیشتر است. به دلیل محدود بودن تعداد و یا نامناسب بودن دامنه پراکنش ایستگاه های هواشناسی که قادر به اندازه گیری این پارامتر باشند، لازم است مقدار تبخیر توسط سایر پارامترهای هواشناسی که به اسانی قابل اندازه گیری هستند، تعیین شود. از جمله این پارامترها می توان به دمای حداکثر، دمای متوسط و رطوبت نسبی هوا اشاره کرد. در این تحقیق شش شهر از استان حراسان رضوی به عنوان منطقه مورد مطالعه، با توجه به پهنه بندی اقلیمی با استفاده از نرم افزار Arc View GIS انتخاب گردیده است. سپس ارتباط مقدار تبخیر در آن شهرها با پارامترهای ذکر شده توسط معادلات مختلف در نرم افزارهای SPSS 13.0 مورد برازش واقع شده است. به منظور تعیین بهترین معادله برازش یافته علاوه بر در نظر گرفتن ضریب تعیین (R2) پارامترهای خطای استاندارد برآورد (Standard Error of Estimate, SEE) و متوسط درصد نسبی اختلاف (Mean relative Percentage Deviation, MRPD)نیز مورد بررسی واقع شده است. به طور کلی نتایج بدست امده نشان دهنده مناسب تر بودن روابط نمایی و توانی برای برازش پارامترهای مختلف با تبخیر از تشت است. هم چنین نتایج نشان می دهند که پارامترهای متوسط و حداکثر دمای دماهانه به ترتیب برای برازش تبخیر برآورد های بهتری ارائه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم عرفانیان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحمد موسوی بایگی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :