مدیریت ریسک منابع آبی(خشکی و خشکسالی) کشاورزی
محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,173
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_140
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
خشکی یکی از خطرناکترین حوادث طبیعی است که حتی اگر اثرات آن بطور کامل احساس شوند، بطور دقیق قابل فهم نیست. وقوع خشکسالی ها نسبتاَ پیچیده اند، به اینصورت که وابسته به اثرات متقابل حوادث هیدرولوژیکی مختلفی نظیر بارندگی، رواناب، نفوذ، ذخیره سطحی و ذخیره آب زیرزمینی می باشند. تمامی این موارد دارای رفتاری تصادفی هستند، و نتایج این موارد نظیر خشکسالی و سیلاب نیز شاخصهای تصادفی هستند و بنابراین کمی کردن آنها تنها از طربق روشهای آماری واحتمالاتی امکان پذیر می باشد. خشکسالی ها حوادث هیدرولوژیکی هستند که دارای اثرات معکوس زیادی بر مسائل اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی و دیگر مسائل یک ناحیه می باشند. هرگونه افزایش فشار بر روی توسعه تولیدات کشاورزی و منابع آب نیازمند ارزیابی علمی خشکسالی هاست. از طرف دیگر خشکسالی نه تنها بر شرایط اقتصادی و اجتماعی تأثیر گذار است بلکه دارای اثرات محیطی مخرب نیز می باشد. سازمان هواشناسی جهانی(WMO) چهار نوع خشکسالی را معرفی می کند که عبارتند از خشکسالی های هواشناسی، اقلیمی، کشاورزی و هیدرولوژیکی. هر کدام از آنها دارای شرایط خاصی می باشد که موجب تأثیرات مربوط به خود می گردد. پیش بینی قابل اعتماد از وضعیت آینده دوره های خشک و تر، یکی از مبانی اصلی موفقیت در برنامه ریزی منابع آب است. هر چه پیش بینی ها از مبنای علمی و سطح معنی دار بالاتری برخوردار باشند، اعتماد عمومی به آنها بیشتر شده و حجم خسارات کاهش می یابد. برای مدیریت ریسک باید تصمیم گرفت که آیا آنالیز ریسک با روشهای موجود قابل توصیف است یا برای حل مناسب تر به تئوری علمی رجوع کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساره سیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
نسرین سیاری
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :