بهره برداری از مخازن چندگانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI10_279

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391

چکیده مقاله:

بهینه سازی بهره برداری از مخازن چندگانه چند هدفه یک کار سخت و مشکل می باشد. بویژه زمانیکه عدم قطعیت های همراه با شرایط هیدرولوژیک و اهداف و قیود نیز وارد مسئله شوند. عدم قطعیت های متفاوتی بصورت ذاتی در مدلسازی بهره برداری از مخازن وجود دارد. در این تحقیق تعدادی از آنها که شامل عدم قطعیت های موجود در جریان های ورودی، حجم مخازن و جریان خروجی از مخازن می باشند در نظر گرفته شده اند. برای مدلسازی این عدم قطعیت ها از سیستم استنتاج فازی استفاده شده است. تصمیم گیرنده برای بیان پارامترهای فازی از توابع عضویت فازی استفاده می کند. در این تحقیق سعی شده با استفاده از منطق هوشمند فازی قوانین بهره برداری از سیستم مخازن تامین کننده نیازهای مختلف دشت تهران- کرج شامل مخازن لار، لیتان و کرج استخراج گردد. این روش انعطاف پذیری بیشتری به تصمیم گیرنده برای بیان عدم قطعیت ها می دهد. نتایج نشان می دهند که سیستم مبتنی بر قواعد فازی روش مناسبی برای استنتاج سیاست های بهره برداری از مخازن است.

نویسندگان

کورش قادری

عضو هیئت علمی بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

علیرضا عمادی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محمد مهدی احمدی

عضو هیئت علمی بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جمالی، س، ابریشم‌چی، ا. و تجریشی، م.(1385). ساخت مدل‌های پیش‌بینی ...
  • عرب، در(1381. مدیریت هوشمند آبهای زیرزمینی(شبکه‌های نرو-فازی)؛ رساله دکتری، دانشکده ...
  • MPRE 0.0846 0.0863 .1583 0.1453 0.0807 0.1395 ...
  • MPRE 0.1522 0.1017 0.1679 0.1642 0.1163 0.1587 0.1701 0.0814 0.1963 ...
  • Fontain, D. and Gates, T. and Moncade, E. (1997). Planning ...
  • Fujita, M., Zhu, M.-L, Nakoa, T. and Ishi, C. (1992). ...
  • Loucks, D.P. and Stakhiv, E. J. (2000). Sustainable water resource ...
  • Panigrahi, D.P., and Mujumdar, P.P. (2000). Reservoir operation modeling with ...
  • Russell, S.O. and Campbell, P.F. (1996). Reservoir operating rules with ...
  • Shrestha, B.P., Duckstein, L. and Stakhiv, E.Z. (1996). Fuzzy rule-based ...
  • Stuber, M., Gemmar, P. and Greving, M. (2000). Machine supported ...
  • Sugeno, M. and Yasukawa, T. (1993). A fuzzy-logic based approach ...
  • Xiong, L.H., Shamseldin, A.Y. and O Connor, K.M. (2001). A ...
  • Yang, T.C. (2004). Application of fuzzy multiobjective function on storm-event ...
  • Zhu, M.-L. and Fujita, M. (1994). Comparison between fuzzy reasoning ...
  • Zhu, M.-L, Fujita, M., Hashimoto, N. and Kudo, M. (1994). ...
  • نمایش کامل مراجع