بررسی اثر کمبود آب بر شاخص های فلورسانس کلروفیل در شش ژنوتیپ جو
محل انتشار: یازدهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI11_270
تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391
چکیده مقاله:
خشکی به عنوان مهمترین تنش غیر زیستی مهمی در کاهش تولید محصول گیاهان زراعی در نواحی خشک و نیمه خشک جهان دارد. از این رو توجه به صفاتی که با میزان تحمل به خشکی در از ارتباط هستند از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. به منظور بررسی اثر تنش خشکی بر شاخص های فلورسانس کلروفیل در شش ژنوتیپ جو ، آزمایشی در سال 1389 به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار در گلخانه دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان انجام گرفت . کرت های اصلی شامل دو سطح آبیاری ( 60 و 100 درصد نیاز آبی) و کرت های فرعی شامل شش ژنوتیپ جو ( یوسف ، ماکوئی ، نصرت ، D10 ، Mb8314 ، Mb8016 ) بود. نتایج نشان داد محدودیت آبی ، تاثیری بر شاخص های فلورسانس کلروفیل در مرحله ساقه دهی نداشت ولی نسبت Fv/Fm یا کارایی فتوشیمیایی فتوسیستم II را در مرحله تولید سنبله کاهش داد. همچنین تنش خشکی در سطح یک درصد تاثیر معنی داری بر محتوی نسبی آب و میزان کلروفیل داشت . در مجموع با توجه به وراثت پذیری بالا ، روابط معنی دار به دست آمد با مقاومت به خشکی ، سرعت اندازه گیری بالا ، غیر مخرب و ارزان بودن اندازه گیری فلورسانس کلروفیل ، شاخص Fv/Fm به عنوان یک معیار مکمل در گزینش ژنوتیپ های متحمل خشکی توصیه گردید. در شرایط بررسی شده در این ازمایش ، ژنوتیپ Mb8016 بالاترین میانگین صفات اندازه گیری شده را به خود اختصاص داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ثمین السادات رئیس زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کر
علی اکبر مقصودی مود
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باه
وحید رضا صفاری
استادیار گروه باغبانی ، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :