پیش بینی ضریب امطکاک در کانال های آبرفتی باروشmetamodeling

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 540

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_212

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

ضریب اصطکاک در کانال روباز معمولا تحت تاثیر عدد رینولز وضریب زبری است. و بصورت عملی بوسیله اندازه ‏گیری در آزمایشگاه بدست می آید. محققان اغلب دنبال یک راه ‏درست برای محاسبه دقیق ضریب اصطکاک در مسائل هیدرولیکی اند مقاومت جریان در برابر جریان کانال آبرفتی به تنهایی تحت تاثیر عدد رینولدز و ضریب اصطکاک و همچنین عدد فرود نیست. عدد فرود یکی از اساسی ترین پارامترهای کانال آبرفتی است. بنابراین باید اثر عدد فرود در مقاومت جریان در فرمول ضریب اصطکاک مدنظر گرفته شود که در حال حاضر در معادلات مقاومت لحاظ نشده است. در حال حاضر هیچ توضیح کمی قابل قبولی در مورد اثر عدد فرود بر روی مقاومت هیدرولیک داده نشده است.روش metamodeling که بسیار مفید است در مدل سازی یک ‏پروژه مرکب یا جایی که علم فیزیک محدود شده است، به عنوان یک ابزار کامل کننده برای مدلسازی ضریب اصطکاک در کانال های آبرفتی ارائه شده است. درحال حاضر به صورت یک فرا مدل شعاعی استفاده می شود که نوعی از مدل شبکه ی عصبی است، برای پیدا کردن اثرعددفرود برروی مقاومت جریان برپایه ی اطلاعات آزمایشگاهی گرفته شده از منابع مختلف، این نتیجه حاصل شد که قابلیت پیش بینی از مدل حاضردرسطح قابل قبولی است. در حال حاضر درصدد فرموله کردن مقاومت جریان در کانال های آبرفتی هستند که شامل سه فاکتور اصلی یعنی ضریب زبری، عدد فرود، عدد رینولدز می شود

نویسندگان

سعید خلیفه

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

غلامعباس بارانی

استاد گروه مهندسی عمران،دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه شهید باهنرکرمان

محمد ذونعمت کرمانی

استادیار، گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yuhong, Z., Wenxin, H., 2009. Application of artificial neural network ...
  • abolfazle karimi, bed configuration and hydraulic resistance in alluvial channel] ...
  • Troitskii, V.P., 1988. Hydraulic resistance of unlined canals. Hydro technical ...
  • bimlesh kumar, 201 1.Flow Resistance in alluvial channel ...
  • fazl karimi, Bed configuration and Hydraulic resistance in alluvial channel ...
  • نمایش کامل مراجع