پیش بینی حداکثر عمق آبشکستگی بااستفاده از انواع مولدهای سیستم استنتاج فازی مدل ANFIS

آبشستگی پیرامون پل ها از مهمترین دلایل تخریب آنها به شمار می رود. لذا آگاهی از عوامل تاثیرگذار و تخمین حداکثر مقدار آن نقش مهمی در طراحی ایمن این سازه ‏ها در رودخانه ها خواهد داشت. با پیشرفت ساخت سازه ‏ها، پل ها با اشکال هندسی مختلف ساخته می شوند. از جمله این سازه ‏ها، پل ها با گروه ‏پایه کج بوده ‏که به دلیل ترکیب همزمان تاثیر کج شدگی پایه ها، فونداسیون و سپرشدگی پایه دوم، فرآیند آبشستگی از پیچیدگی بیشتری برخوردار می باشد. یکی از روش هایی کارآمد جهت پیش بینی فرآیندهای فیزیکی نظیر آبشستگی، استفاده ‏از سیستم های هوشمند نظیر سیستم های استنتناج عصبی-مصنوعی تطبیقی (ANFIS) می باشد. هدف از تحقیق حاضر یافتن بهترین مولد سیستم استنتاج فازی (FIS) در مدلANFIS ‏برای پیش بینی حداکثر عمق آبشستگی اطراف گروه ‏پایه کج می باشد. برای این منظور داده های 48 ‏سری آزمایش مربوط به گروه پایه کج مستقر بر روی فونداسیون برای شرایط هیدرولیکی و رقوم کارگذاری فونداسیون مختلف مورد استفاده قرار گرفت. به منظور مقایسه نتایج از آماره های ضریب تبیین (R2 ‏) و میانگین مجذور مربعات خطا (RMSE) استفاد. شد. نتایج نشان داد که مدلANFIS ‏با سیستم استنتاج فازی (FIS ) از نوع GENFIS1بهترین عملکرد را در تخمین حداکثر عمق آبشستگی دارا بود. که قادر بود پدیده مورد نظر را با (R2 ‏) و (RMSE) به ترتیب برابر 0/976 ‏و 0/053 ‏پیش بینی نماید

کلیدواژه ها:

عمق آبشستگی ، گروه پایه کج ، ANFIS ‏ ، سیستم استنتاج فازی عصبی (FIS)