پیش بینی نرخ انتقال رسوب در رودخانه کرج با استفاده از روش هوشمند مختلط HS-GMDH)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI13_076

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

رودخانه ها به عنوان یکی از اصلیترین منابع در دسترس برای تامین آب شیرین همواره در طول تاریخ مورد توجه بشر قرار گرفتهاند. به طور کلی فرسایش و رسوبگذاری باعث تغییرات عمدهای در ظاهر و نحوه شکلگیری سرشاخههای رودخانه ها و تغییرات عمدهای را شامل میشود. فرسایش به صورت طبیعی در بستر و کنارهی رودخانهها وجود دارد. این فرآیند میتواند باعث تغییر در مقطع هندسی رودخانه و نیز تغییر در ریخت شناسی آن گردد. استخراج روابط ریاضی حاکم بر پدیده انتقال رسوبات بسیار پیچیده است. برای شبیه سازی این چنین پدیدههایی، میتوان از روشهای داده محور استفاده نمود. یکی از انواع این روشها، روش کنترل گروهی دادهها که یک رویکرد خود سازماندهی داده بوده و به عنوان روشی برای شناسایی روابط غیر خطی بین متغیرهای ورودی و خروجی به کار می - میHS_GMDH منجر به ایجاد شبکه هوشمند جدیدی به نام HS با الگوریتم جستجوی هارمونی HDMGرود. ترکیب روش گردد. در مطالعه حاضر مدلهایی جهت برآورد نرخ انتقال رسوب در سیستم رودخانهای بر مبنای روشهای هوشمند و داده محور توسعه داده شدهاند. مدلهای توسعه داده شده با سری زمانی MATLAB در محیط نرم افزار HS_GMDH وشبکه HDMG آشوبی مکی گلاس صحت سنجی شده اند و سپس جهت اعتبار سنجی و کاربرد مدل های توسعه داده شده از داده های دبی جریان و استفاده شده است. بررسی کارایی مدلها با استفاده از یکسری 6431تا 6431 رسوب ایستگاه سیرا در رودخانه کرج مربوط به سالهای (MSRE شاخصهای آماری نظیر میانگین مربعات خطای نسبی Nash ، ضریب (MPRE) )، میانگین درصد خطای نسبی استفاده شده است نتایج حاصل از این دو روش حاکی از عملکرد بالای این روشها به ویژه مدل (RB) و انحراف نسبیSutcliffe توسعه داده شده GMDH با تابع غیر خطی نسبت به سایر الگوریتم ها می باشد.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، برآورد نرخ انتقال رسوب ، روشهای هوشمند ، رودخانه کرج ، سیستم کنترل گروهی داده ها GMDH ، HS –GMDH

نویسندگان

عاطفه شجاع الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • افضلی مهر، ح. (1384). قایسه روشهای تجربی برآورد بار بستر ... [مقاله کنفرانسی]
  • افضلی مهر، ح. معتمدی، آ. و منصوری، ح(1385). رابطه دبی ...
  • پیشبینی ارتفاع امواج دریای خزر با استفاده از رویکرد استقرایی (GMDH) [مقاله کنفرانسی]
  • شفاعی بجستان، م. (1371.هیدرولیک رسوب، دانشگاه شهید چمران اهواز، صفحه ...
  • وفاخواه، م.، شجاعی، غ ر. (1386). تعیین مناسب‌ترین رابطه دبی_اشل ...
  • Aytek, A. and Kisi, O.(2008). A genetic programming approach to ...
  • Becvar, M. (2006) Sediment load and suspended sediment concentration prediction.soil ...
  • Bisht, D.C.S., Raju, M.M. and Joshi, M.C.(2010). ANN Based River ...
  • Geem, Z.W., Kim, J.H. and Loganathan, G. V.(2001). A New ...
  • Ivakhnenko, A. G.(1988). Sorting Methods for Modeling and Cauterization Survey ...
  • kisi, O., Coskun, O. and Bahriye, A.)20 12(.Modeling di S ...
  • Systems, 1998. Proceeeding KES '98. Second International Conference on 2:100-107 ...
  • Sumsudin, R. Ismail, S. and Shabri, A.(2010). River Flow Forecasting: ...
  • Wu, W. Rodi, W. and Wenka, T.(2000).3D numerical modeling of ...
  • Yousefpour, A. Ahmadpour, Z.(2011), The Prediction of Air Pollution by ...
  • نمایش کامل مراجع