بهینه سازی توپولوژی شبکه های دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی عمران کاربردی و دستاوردهای نوین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACA01_237
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه سازه هاى فضاکار یکى از متداول ترین گزینه ها براى پوشش دهانه هاى بزرگ مى باشند. شبکه هاى دولایه یکى از مرسوم ترین نوع از این سازه ها مى باشند که بهینه سازى آنها می تواند به مقدار قابل توجهى در کاهش هزینه ها و مصرف مصالح مؤثر باشد. از روش هاى پیشنهادى جهت کاهش وزن سازه ، بهینه سازى توپولوژى می باشد. در مسائل بهینه سازى توپولوژی هدف تعیین تعداد، مکان و نحوه ى بدست آوردن ارتباط بین اعضاى سازه است ، به نحوى که با کمترین وزن مقاوم ترین نوع سازه ممکن را که تخطى از قیود نیز ننماید، به دست آوریم. در این مقاله از الگوریتم رقابت استعمارى براى بهینه سازى توپولوژی شبکه هاى دولایه فضاکار استفاده شده است. سطح مقطع تمامى اعضا و نیز وجود و عدم وجود گره هاى شبکه ى پایین بعنوان متغیر هاى طراحى و وزن سازه بعنوان تابع هدف انتخاب شده است. قیود مسئله شامل پایداری سازه ، حدا کثر تغییر مکان گره ها، حدا کثر تنش و ضریب لاغرى اعضا مى باشند که مقادیر مجاز قیود با استفاده از ضوابط آیین نامه استخراج میگردد . در این مقاله ، بارهاى استاتیکى متمرکز به گره هاى شبکه بالا اعمال و از آنالیز خطى براى تحلیل سازه استفاده شده است براى نشان دادن قابلیت هاى الگوریتم پیشنهادى، کد الگوریتم مورد اشاره در نرم افزار متلب نوشته شده است. سپس چندین شبکه دولایه با پوشش فضایى مشخص با بارگذاری و شرایط تکیه گاهى یکسان و توپولوژی متفاوت مورد بررسى قرار گرفت. نتایج حاصل از مثال هاى عددى نشان مى دهد که الگوریتم رقابت استعمارى در بهینه سازى توپولوژی شبکه هاى دولایه فضاکار عملکرد مناسبى دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین شایسته
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه ولی عصرعج رفسنجان
مصطفی مشایخی
استادیار دانشگاه ولی عصرعج رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :