کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی مقاومت مکانیکی ملات سبک

در این مقاله مقاومت مکانیکی ملات سبک وزن ساخته شده از 0و95 و 100 ، 90 ، 85 ، 80 ، 75 ، 70 ، 65 ، 60 ، 55 ، 50 ، 45 ، 40 ، 35 ، 30 ، 25 ، 20 ، 15 ، 10 ، 5 ، 0 و 100درصدپوکه معدنی به جای ماسه ونسبت آب به سیمان 0/55 وعیارسیمان 350کیلوگرم درمترمکعب بررسی شده است از نتایج آزمایشگاهی جهت / آب به سیمان 55 ساخت شبکه عصبی استاتیکی استفاده شده و در مجموع 52 شبکه عصبی پیشخور - پسخور 1 متفاوت به صورت 80 داده جهت آموزش، 15 داده برای تایید صحت کار و 10 داده برای تست شبکه ساخته شده بررسی شده است. عملکرد شبکه ها با ریشه متوسط مجذور خطا 2 و ضریب همبستگی بین داده ها ارزیابی شده است. دو شبکه عصبی مصنوعیN1,N2 به ترتیب با معماری 2-10-2و2-10-5-2بامقادیرریشه متوسط مجذور خطایی برابر با به ترتیب 027/0 و 018/0 و مقادیر ضریب همبستگی 997/0 و 982/0 انتخاب شدند.

کلیدواژه ها:

مقاومت مکانیکی ، پوکه معدنی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه عصبی پیشخورـ پسخور