نقش مولفه های مدیریت دانش برآمادگی جهت اجرای مدیریت منابع سازمانی (ERP)
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 952
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_008
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
مدیریت دانش یکی از دستاوردهای عصر اطلاعات ودانش است وبا توجه به ویژگیهای آن امروزه سازمان های موفق بشدت احساس نیاز به بهره مندی از آن دارند مطالعات موجود نشان میدهد که مدیریت دانش ارتباط تنگاتنگی با اجرای ERP دارد براساس تئوری مدیریت دانش وفناوری اطلاعات امکان شناسایی جذب انتقال وبکارگیری وخلق دانش در طول روند پیاده سازی ERP وارائه پشتیبانی موثر برای پیاده سازی موفق ERP وجود دارد اگرچه تحقق ERP یک فرایند پیاده سازی سیستم اطلاعاتی است اما آن همچنین یک فرایند خلق ارزش ذخیره بازیابی انتقال وکاربرد به واسطه چشم انداز مدیریت دانش است در این مقاله رابطه بین مولفه های مدیریت دانش با آمادگی شرکت آب وفاضلاب ایلام جهت اجرای ERP بررسی شده است مولفه های مدیریت دانش شامل (اکتساب دانش ،ایجاد دانش ،ذخیره دانش ،توزیع دانش ،نگهداری از دانش ،) مولفه های آمادگی جهت اجرای ERPشامل آمادگی ( منابع انسانی منابع مالی زیر ساخت ها کنترل کیفیت سیستم های اطلاعاتی فناوری اطلاعات ) می باشد جامعه اماری تحقیق شامل 91 نفره ونمونه آماری 74 نفر می باشند داده ها از طریق آزمون همبستگی اسپیرمن بوسیله نرم افزار Spss تجزیه وتحلیل شده اند نتایج تحقیق نشان می دهد که بین مدیریت دانش وآمادگی شرکت آب وفاضلاب جهت اجرای برنامه ریزی منابع سازمانی رابطه مثبت ومعناداری وجود دارد از بین پنج مولفه ی مدیریت دانش تنها ایجاد دانش وذخیره دانش با آمادگی جهت اجرای برنامه ریزی منابع سازمانی رابطه مثبت ومعناداری دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم کاظمی
دانشچوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی ،دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام دانشگاه علوم پزشکی ایلام
طیبه جهان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه علوم و تحقیقات ایلام اداره تعاون روستایی ایلام
اردشیر شیری
استادیار گروه مدیریت دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :