مفاهیم وکاربردهای شبکه های عصبی والگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_324
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
استفاده از مدل های ریاضی والگوریتم های نوین برای داشتن انتخاب های موفق در بازار سهام اهمیت بالایی دارد گسترش استفاده از ابزارهای جدید باعث افزایش انگیزه برای ورود به بازار سرمایه وکاراترشدن بازارهای مالی می گردد کارایی این بازارها منجر به تامین مالی پروژه های کلان تولیدی وصنعتی ونهایتا رشد اقتصادی ملی خواهد شد الگوریتم ژنتیک وشبکه های عصبی از مصداقهای این ابزارهای نوین هستند لذا در این مقاله ابتدا به مفاهیم بنیادین شبکه های عصبی تاریخچه آن ملاک های تمیز شبکه های عصبی و کاربرد آن ها در مباحث مالی مانند پیش بینی وتشخیص مدیریت سود تشخیص تقلب در صورت های مالی پیش بینی شاخص بازده نقدی و.....اشاره می شود در ادامه به شرح الگوریتم زنتیک اصول آن وموارد استفاده از الگوریتم ژنتیک در مدیریت مالی که از جمله پیش بینی ورشکستگی تعیین ساختار بهینه سرمایه وبهینه سازی سبد سهام و.... می باشد می پردازیم با توجه به اثر بخشی این روش ها بکارگیری بیش از پیش آنها به عنوان ابزار تصمیم گیری توصیه می شود وهمچنین پیشنهاد می شود تحقیقات آتی به مقایسه کارایی این دو ابزار در زمینه های مطرح شده بپردازند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسن قلیزاده
استادیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
محمد رحیم رمضانیان
دانشیار گروه مدیریت دانشگاه گیلان
زهرا ایاغ
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :