پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در صنعت سیمان با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی فازی
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN03_052
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
سرمایه گذاری در سهام، از گزینه های پرطرفدار سرمایه گذاران می باشد، به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام به موضوع مهمی در اقتصادتبدیل شده است. از جمله روشهای پرکاربرد پیش بینی قیمت سهام سیستم های هوشمند غیرخطی همچون شبکه های عصبی مصنوعی وشبکه های عصبی فازی است. در این مقاله به طراحی و ارائه ی یک مدل پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکهی عصبی مصنوعی و شبکه-ی عصبی فازی پرداخته شده است. پیشبینی قیمت در مورد شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در صنعت سیمان انجامشد. پس از طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی، نتایج دو مدل باهم مقایسه شد و نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبیفازی از دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت سهام برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاهره کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی مالی دانشگاه یزد،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :