ارائه مدل تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی جهت ارزیابی و پیش بینی عملکرد شعب بانک مطالعه موردی (شعب بانک تجارت یزد)

کسب اطمینان از ارائه بهترین و کیفی ترین خدمات در بخش بانکداری،مستلزم ارزیابی عملکرد شعب بانک ها می باشد. تجزیه و تحلیل کارایی شعب در بانکداری نوین،آزمونی برای مدیریت این بانک هاست . مدیریت بانک ها ، در جستجوی دلایل نا کارایی شعب، برای رفع آن ها هستند . این کار باعث میشود تا نتیجه رقابت خود با دیگران را مشاهده کنند.هدف از این پژوهش ارائه مدلی جهت پیش بینی عملکرد شعب بانک به وسیله یکی از الگوریتم های فرا ابتکاری تحت عنوان شبکه های عصبیمصنوعی می باشد.بدین صورت که از تکنیک تحلیل پوششی داده ها جهت ارزیابی عملکرد شعب بانک تجارت شهر یزد استفاده شد و شعب بانک تجارت شهر یزد به دو گروه کارا و ناکارا طبقه بندی شدند.سپس از تکنیک ANN جهت شناسایی مدل مناسب در پیش بینی عملکرد بانک ها استفاده گردید. .نتایج نهایی ،مدل پرسپترون چند لایه شامل 1 لایه ورودی با 10 نرون ، 3لایه پنهان و یک لایه خروجی با یک نرون را به عنوان مدل مناسب پیش بینی عملکرد شعب معرفی شد. درپایان نیز با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هر کدام از متغیرها بر عملکرد شعب بانک ارزیابی شده است.نتایج حاصل بیانگر آن است که بیشترین تاثیر را به ترتیب تعداد دستگاه ATM و تعدادکارمندان،وکمترین تأثیر را وام پراختی بر عملکرد شعب داشته است.

کلیدواژه ها:

عملکرد ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه عصبی ، بانک تجارت