مدل سازی ریسک اعتباری مشتریان بانک با به کارگیری رویکرد گروهی درطبقه بندی چند کلاسه
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 815
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN03_252
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1394
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین ابزارهای کنترل و مدیریت ریسک اعتباری، استقرار نظام امتیازدهی اعتباری است. ازآنجاکه اغلب مدل هایارائه شده در این زمینه، مشتریان را با عنوان دو گروه «خوش حساب» و «بدحساب» دسته بندی می کنند، احتمال اخذ تصمیمات نادرست و تا حدودی ناعادلانه در زمینه اعطای اعتبار به متقاضیان افزایش می یابد.در این پژوهش سعی شده استتا مدلی ارائه شود تا از طریق آن بتوان مشتریان حقوقی بانک را بر طبق تعاریف بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در قالبیکی از چهار گروه خوش حساب، سررسید گذشته، معوق و مشکوک الوصول طبقه بندی نمود تا از این طریق وام دهندگانبتوانند با پیش بینی خوش حسابی یا شدت بد حسابی مشتری حقوقی خود، سیاست های ویژه ای را در راستای واگذاری اعتباربه ایشان اعمال نمایند و در نتیجه ریسک اعتباری بانک کاهش یافته و به تبع آن منابع و تسهیلات بانکی به نحو مطلوبی مورداستفاده قرار گیرد. همچنین به منظور اعتبارسنجی، مدل پیشنهادی آموزش داده شده به وسیله رویکرد ترکیبی شبکه عصبیخودسازمان ده و شعاعی و مدل آموزش داده شده به وسیله ماشین های بردار پشتیبان با یکدیگر مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پرستو رفیعی وحید
کارشناسی ارشد مهندس مالی دانشگاه علوم اقتصادی
عباس احمدی
احمدی، استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :