پیش بینی قیمت سهام شرکتهای صنایع موادغذایی و محصولات شیمیایی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم پس انتشار خطا شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی مدیریت و حسابداری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 760
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN04_098
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
چکیده مقاله:
پیش بینی به سرمایه گذاران کمک می کند تا فرایند تصمیم گیری خود را بهبود بخشند و خطر تصمیم گیری هایخود را کاهش دهند. بیور می گوید پیش بینی ها را می توان بدون اخذ تصمیم انجام داد ولی کوچکترینتصمیم گیری را نمی توان بدون پیش بینی انجام داد . سرمایه گذاران تمایل زیادی برای پیش بینی صحیح قیمتسهام شرکتها دارند، زیرا در صورت اتخاذ تصمیم اشتباه، بالاترین هزینه ها را متحمل خواهند شد. در این تحقیقابتدا مقدمه، عوامل موثر بر تغییرات قیمت سهام و پیشینه تحقیق بیان شدند. در ادامه فرضیه، متغیرها، جامعهآماری و نمونه و مدل آزمون فرضیه عنوان شده اند و در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه، نتیجهگیری و پیشنهادهای کاربردی ذکر شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سرچمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، سیرجان، ایران
طاهره رضوی کارآموز
عضو هیات علمی حسابداری دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :