پیش بینی بازده سهام به وسیله درخت تصمیم

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 632

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCFIN05_012

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

سرمایه گذاران واعتباردهندگان تمایل زیادی برای تعیین بازده سهام بنگاههای اقتصادی دارند.زیرا در صورت عدم پیشبینی صحیح بازده سهام این شرکتها هزینه های زیادی به آنها تحمیل می شود.ما در این پژوهش با توجه به دوازده نسبت مالی بر گرفته از مقاله پژوهش Shou-Hsiung Cheng که در سال 2014 به پیشبینی بازده سهام به کمک درخت تصمیم پرداختند استفاده کردیم.سپس با کمک نرم افزار ره آورد نوین داده ها جمع آوری ووارد نرم افزار WEKA3.6.1.1 شدند و سپس با توجه به خروجی های مربوطه الگوریتم J48 تحلیل های لازم صورت گرفت وسپس با توجه به ساختار درخت مربوطه به آزمون فرضیات پرداخته شد.دوازده فرضیه مطرح شد.از میان دوازده فرضیهپژوهش پنج فرضیه تأیید و هفت فرضیه رد شدند.لازم به ذکر است که نتایج فرضیه هفتم (تأثیر نرخ رشد دارایی ها) و فرضیهدهم (تأثیر حاشیه سود عملیاتی) با نتایج فرضیه های مقاله Shou-Hsiung Cheng2014 سازگارند.

نویسندگان

نیلوفر توسلی

کارشناس ارشد حسابداری،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بروجرد،ایران

داریوش جاوید

استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی،واحد بروجرد،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مردگی قشمی، رضا(1381).بررسی رابطه بین تغییرات قیمت سهام و نسبت ...
  • Chin-Fong Tsai; Yen- Jiun Chiou, (2009). Earnings Management Prediction: A ...
  • Shou-Hsiung Cheng.2013. Predicting Stock Returns by Decision Tre Combining Neural ...
  • نمایش کامل مراجع