تشخیص مولفه های شناختی در سیگنال های مغزی با استفاده از ضرایب ویولت
محل انتشار: هشتمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1381
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,748
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI08_010
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1386
چکیده مقاله:
مولفه P300 یکی از مهم ترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیتهای شناختی مغز است. در این تحقیق با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست امده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیت های شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان میدهد که اغلب پردازش های مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای دلتا و تتا بروز یافته اند و هر دسته شامل چند ویژگی ، مربوط به یکی از زیر پردازش های درگیر در طی تولید P300 هستند. تابع تفکیک طرح شده با استفاده از ترکیب خطی نه عدد از این ویژگی ها قادر است با دقت حدود 75 درصد از دادگان آموزش و 71 درصد در دادگان آزمون، تک ثبت های مربوط به تحریک های هدف و غیر هدف را از یکدیگر جدا کند. بررسی ها بیشتر نشان داد که تنها با استفاده از سیگنال ثبت شده درکانال Pz نیز می توان تقریبا به همین میزان تفکیک رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید ابوطالبی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی، پژوهشکده پردازش هوشم
محمدحسن مرادی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
محمدعلی خلیل زاده
پژوهشکده پردازش هوشمند علائم، دانشگاه شاهد ، دانشکده فنی مهندسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :