Modeling of an Agent Society with Probabilistic Approaches
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,883
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_020
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
چکیده مقاله:
In the problem of task allocation in multiagent systems, it is very desirable to be able to guarantee the error rate of a solution in an agent society. In this paper, a novel approach for this problem has been introduced by devising a mathematical model with probabilistic approaches. It is also shown that the multiagent system is able to achieve any desired and predetermined threshold of correctness for the final solution, regardless of the performance of selfish agents in the society or any stipulation about their honesty, which is extremely critical in the design of open and real-world multiagent systems.
نویسندگان
Hamid Haidarian Shahri
Intelligent Systems Laboratory، Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
Mohammad Meybodi
Faculty of Computer Engineering and Information Technology Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :