طبقه بندی سیگنالهای شنیداری با استفاده از نزدیکترین خط ویژگی و مقایسة آن با سایر روشهای طبقه بندی آماری

با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری ، ضرورت طبقه بندی این سیگنالها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد . با مشخص شدن نوع سیگنال شنیداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری ، موسیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود . در اینجا نیز سعی می شود یک الگوریتم مقاوم برای طبقه بندی سیگنالهای شنیداری ارائه شود ، به طوری که قادر به طبقه بندی و قطعه بندی هر جریان شنیداری 1 به دو طبقة گفتاری و غیر گفتاری باشد . بعد از استخراج ویژگیهای زمان کوتاه ، روشهای مختلف طبقه بندی آماری بر روی طولهای متفاوت از دادگان این دو طبقه آزمایش می شوند