general linear model estimation in fMRI using genetic algorithm in the frequency domain

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,590

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_010

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

funtional magnetic resonance imaging fMRI has been shown to be useful in the detection of the brain activity . This work deals with the parameter estimation problem of the linear model for fMRI time seies contaminated by fractional -integrated processes and white noise the adopted maximum likelihood ML method is highly nonlinear estimation problem. since the genetic algorithm GA tends to find the global solution. an estimation scheme based on the GA is developed to solve the ML parameter estimation problem.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

b afshinpour

control and intelligent proccesing center of excellence elec . And comp eng.