SPUNNLD: روشی جدید در تشخیص حملات از کاراندازی سرویس توزیع شده مبتنی بر ترکیب روشهای آماری و شبکه های عصبی مصنوعی بدون ناظر
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,639
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_065
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
از آنجایی که پیشگیری قطعی از رخداد حملات DDoS ممکن نیست تشخیص این حملات می تواند گامی مهم درجلوگیری از پیشرفت حمله باشد درحمله DDoS مهاجم با ارسال بسته هایی شبیه به بسته های نرمال سعی در سیلابی نمودن ترافیک ماشین قربانی دارند در نتیجه سیستمهای تشخیص حمله همه منظوره موفقیت چندانی در تشخیص حملات DDos ندارند از سوی دیگر ماهیت توزیع شدگی این حملات تشخیص آنها را مشکل تر می نماید دراین مقاله یک روش برای تشخیص اینگونه حملات برمبنای ترکیب پیش پردازنده آماری و شبکه هایعصبی بدون ناظر ارائه شده است دراین روش ابتدا با درنظر گرفتن مجموعه بسته های موجود در یک بازه زمانی ویژگی های آماری نشان دهنده رفتار این گونه حملات از آنان استخراج شده است.
کلیدواژه ها:
حملات از کار اندازی سرویس توزیع شده Ddos ، پیش پردازنده آماری ، شبکه عصبی مصنوعی بدون ناظر ، شبکه ARTI
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :