یافتن مشخصه تفاضلی مناسب در الگوریتمهای رمز قطعه ای با استفادها ز شبکه عصبی آشوبی

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,559

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_109

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراینمقاله شبکه عصبی آشوبی برای یافتن بهترین مشخصه تفاضلی در یک الگوریتم رمز قطعه ای بکارگرفته شده است روندبهینه سازی برای یافتن مشخصه های 4 ، 5و6 دوری 100 مرتبه اجرا شد از این میان بترتیب 100، 52 و 1 بار جواب مطلوبی بدست امده در بقیه موارد در بهینه محلی گیر کرده است مقایسه این نتایج با نتایج حاصل از هاپفیلد و ماشین بولتزمن نشان میدهد که کارآمدی شبکه عصبی آشوبی از کارآمدی هاپفیلد بیشتر و از کارآمدی ماشین بولتز من کمتر می باشد.

نویسندگان

عباس قائمی بافقی

گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

بابک صادقیان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رضا صفابخش

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :