روش جدیدی برای داده کاوی مبتنی بر مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,075
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_136
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
درخت تصمیم یکی از روشهای طبقه بندی اطلاعات در داده کاوی میباشد که به دلیل سادگی و قابلیت تفهیم بسیارمورد استفاده قرار میگیرد دراین مقاله روش جدیدی برای تولید درخت تصمیم مبتنی بر پردازش تکاملی و مجموعه دانه درشت ارائه شده است ابتدا برروی مجموعه داده ها عملیات پیش پردازش شامل استفاده از مقادیر عمومی به جای مقادیر گمشده و گسسته سازی مشخصه ها انجام سپس با بهره گیری از تئوری مجموعه های دانه درشت و پردازش تکاملی مشخصه های مناسب استخراج می شوند و در انتها با استفادها ز پردازش تکاملی درخت تصمیم ساخته می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا سالاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گروه کامپیوتر
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :