یک روش جدید برای خوشه بندی با استفاده از مسئله مینیمم سازی هزینه شارminimum cost flow

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_150

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراینمقاله یک روش جدید خوشه بندی معرفی شده است که از الگوریتم های بهینه سازی ترکیبیاتی که برای حل مسئله مینیمم سازی هزینه جریان بکار می روند استفاده می کند درواقع با حل مساله مینیمم هزینه شار Minimum cost flow برای گراف کامل متشکل از داده ها درختی حاصل خواهد شد که در آن مسیر بین هر دو نود مینیمم خواهد بود و به عنوان معیاری برای تشخیص نزدیکی داده های مشابه به منظور هم خوشه قرار دادن آنها بکار خواهد رفت اما برای تشخیص خوشه ها از روی این درخت باید آنرا به زیرگرافهایی تقسیم کرد که این کار توسط حذف یالهای ناهمگون که اندازه هزینهآنها در مقایسه با میانگین اندازه هزینه یالهای همسایه اش خیلی بزرگ است انجام می گیرد.

نویسندگان

مهدی هاشمی تشکری

دانشگاه صنعتی امیرکبیر استادیار

قربان خردمندیان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ravindra K.Ahuja, Thornas L.Magnanti and James B.Orlin, NETWORK FLOWS Theory, ...
  • Ana L.N.Fred , _ _ custer isolation criterion based on ...
  • A.K.Jain and R.C. Du bes, Algorithm for Clustering Data.Prentice Hall, ...
  • J.D.Banfield and A.E.Raftery, -Model-Based Gaussian and Non-Guassian Clustering , " ...
  • نمایش کامل مراجع