شناسایی چهره دارای پوشیدگی با استفاده از موجک گابور

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,807

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_187

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

یکی از عوامل مزاحم در شناسایی چهره که تاثیر زیادی برروی دقت الگوریتمهای شناسایی چهره دارد پوشیدگی سطح چهره توسط عوامل طبیعی و مصنوعی می باشد عوامل طبیعی نظیر ریش و سبیل و اشیا مصنوعی مانند عینک، شال و روسری و دست گاه ممکن است سبب افت شدید کارایی الگوریتم شناسایی گردند در حال حاضر تعداد کمی از روشهای مطرح در شناسایی چهره وجود دارند که تا حدودی امکان پایداری در مقابل پوشیدگی را دارا می ب اشند دراین مقاله روشی مبتنی بر موجک گابور برای این منظور مورد استفاده و ارزیابی قرار خواهد گرفت این روش پایداری بسیار خوبی نسبت به اینگونه عوامل پوشاننده دارد درروش بیان شده دراین مقاله نقا ط ویژگی مورد اسفتاده جهت مقایسه تصاویر با حداکثر گیری محلی برروی پاسخ گابور تصویر چهره بردست می آیند.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، موجک گابور و عوامل پوشاننده سطح

نویسندگان

مهدی لسانی

دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ لسانی، شسا ی جهره انسان در صور عواس یوشاننده، ...
  • _ _ _ _ Speech and Signal Frocessing. _ 7, ...
  • نمایش کامل مراجع