آشکارسازی علائم ترافیکی مثلثی شکل در تصاویر با استفاده از روش هاف

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,302

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_189

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله روشی جدید برای تشخیص مکان علائم ترافیکی مثلثی شکل در تصاویر ارایه شده است علائم ترافیکی مثلثی شکل که از نوع علائم هشدار دهنده محسوب می شود دارای حاشیه قرمز رنگ میبا شند در ابتدا با استفاده از ویژگی رنگ و انتخاب آستانه ای مناسب می توان علائم را از پس زمینه جدا کرد استفاده از اطلاعات رنگ به تنهایی باعث می شود اشیا قرمز رنگ دیگری نیز به عنوان علائم ترافیکی انتخاب گردند سپس یک تحلیل گر شکل که از خاصیت مثلثی بودن علائم استفادهمی کند برای متمایز کردن این اشیا از علائم ارایه شده است. این تحلیل گر از روش هاف همراه با چند روشدیگر به شیوه ای جدید بهره گرفته و با دقت و زمان بسیار مناسب علائم مثلثی شکل را تشخیص می دهد.

نویسندگان

محمد رحمتی

عضوهیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

مهران ایرانپور

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ A. Escalera, E. Moreno. A. Salichs, M. Armingol. :Road ...
  • L. Priese, V. Rehrmann. R. Schian, R. Lakmann, 0Traffic sign ...
  • A. Escalera, M. Armingol, N. Mata, 0Traffic sign recognition and ...
  • B. Besserer, S. Estable. B. Ulmer, D. Reichardt, :Shape classification ...
  • M. Blancard, "Road sign recognition: A study of vision-based decision ...
  • M. Betke, N. Makis. 0Fast object recognition in noisy images ...
  • C. Gonzalez. E. Woods, "Digital Image Processing, " Addison- Vesley, ...
  • نمایش کامل مراجع