یک روش جدید خوشه بندی برای تشخیص اشکال محدب دو بعدی

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,322

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_198

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک روش جدید خوشه بندی معرفی شده است که برای تشخیص اشکال هندسی محدب دو بعدی بکار می رود این الگوریتم دارای دو فاز می باشد که در فاز اول خوشه های کوچکتر با استفاده از مفهوم نزدیکترین همسایه استخراج می شود و در فاز دوم با استفاده از شرط هم ساختاری یا هم تقعری خوشه های کوچکتر با هم ترکیب و خوشه های نهایی تولید می گردند ارزیابی الگوریتم ارایه شده با روش معروف Single link مورد مقایسه قرار گرفته است که نتایج روش پیشنهادی دراین مقاله با توجه به آزمایشهای مختلف انجام شده مناسب تر می باشد ضمن اینکه زمان اجرای این روش از روشهای سلسله مراتبی مانند single link سریع تر است.

نویسندگان

محمد رحمتی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

قربان خردمندیان

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ana L.N.Fred , _ cluster isolation criterion based ofn dissimilarity ...
  • A.K.Jain and R.C. D ubes, Algorithm for Clustering Data, Prentice ...
  • Y.El-Sonbaty and M.A.Ismail, _ lierarchical clustering , " Pattern Recognition ...
  • J.D.Banfield and A.E.Raftery, "Model-based _ and Non-guassian clustering, " Proc, ...
  • Jeff Hand, "Fesibility of using citations _ docuent summaries, " ...
  • _ "On the theory and construction of k-clusters, " Computer ...
  • Kurita T. _ efficient agglomerative clustering algorithm using a heap, ...
  • Frigui H, Krishnapuram R. "Clustering by competitive agglomeration, " Pattern ...
  • C. T. Yu and W. S. Luk. "Analysis of effectivenes. ...
  • Bradley, P., Fayyad, U.. and Reina, C. _ Scaling clustering ...
  • نمایش کامل مراجع