یک روش جدید خوشه بندی برای تشخیص اشکال محدب دو بعدی
محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,322
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI10_198
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390
چکیده مقاله:
دراین مقاله یک روش جدید خوشه بندی معرفی شده است که برای تشخیص اشکال هندسی محدب دو بعدی بکار می رود این الگوریتم دارای دو فاز می باشد که در فاز اول خوشه های کوچکتر با استفاده از مفهوم نزدیکترین همسایه استخراج می شود و در فاز دوم با استفاده از شرط هم ساختاری یا هم تقعری خوشه های کوچکتر با هم ترکیب و خوشه های نهایی تولید می گردند ارزیابی الگوریتم ارایه شده با روش معروف Single link مورد مقایسه قرار گرفته است که نتایج روش پیشنهادی دراین مقاله با توجه به آزمایشهای مختلف انجام شده مناسب تر می باشد ضمن اینکه زمان اجرای این روش از روشهای سلسله مراتبی مانند single link سریع تر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رحمتی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
قربان خردمندیان
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :