ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهبود آموزش Q فازی با بهره گیری از معیارهای خبرگی

محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 986

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/128681

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_238

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

آموزش Q فازی یک گسترش از کاربرد آموزش Q جهت آموزش سیستمهای استنتاج فازی در فضای ورودی خروجیپیوسته است این الگوریتم دارای دو ضعف عمده یعنی سرعت پایین آموزش و درصد بالای شکست میب اشد در این مقاله سیستم فازی بعنوان یک سیستم چند عامله در نظر گرفته می شود که هر عامل مرتبط با یک قانونبوده و وظیفه انتخاب مقدار مناسب عمل برای تالی قانون را برعهده دارد و تقسیم سیگنال تقویتی داخلی بین عاملها با توجه به معیارهای خبرگی صورت میگیرد نتایج شبیه سازی حاکی از بهبود قابل توجه در کاهش زمان آموزش وافزایش درصد موفقیت ها در تکرارهای متفاوت می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ولی درهمی

بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس

وحید جوهری مجد

بخش مهندسی برق دانشگاه تربیت مدرس

مجید نیلی احمدآبادی

گروه برق وکامپیوتر دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kim, M.S., Hong, G.G. and Lee, J.J., -Online fuzzy Q-learming ...
  • Jouffe, _ inference Systemm learning by reinforcement metlods, " IEEE ...
  • Hasegawa, Y., Fukuda, T., and Shimojima, K. "Self-scaling reinforcement learming ...
  • Sutton, R. S.. and Barto, A. G. 0Reinforcement Learnig: An ...
  • Sutton, R. S, Barto, A. G., and Williams, R. J. ...
  • Gullapallia, V., "A comparison of supervised and reinforcement learning methods ...
  • Jang, J. S. R., Sun, C. T., and Mizutani, E., ...
  • Ye, C., Yung, N. H. C.. and Wang, D., -A ...
  • Berenji, I., and Vengerov, D., "A convergent actor-critic -based FRL ...
  • Dai, X., Li, C.K., and Rad, A.B., "An approach to ...
  • Glorennec, P.Y., and Jouffe, L., "Fuzzy Q-leaming, " Proc. IEEE ...
  • Nakashima, T., Udo, M., and Ishibuchi, H., "Imp [emmentation of ...
  • Er, M.J., and Deng, C., -Online Tuning of Fuzzy Inference ...
  • Harati, A.. and Nili, _ new approach to Credit Assignment ...
  • Nili, M., and Asadpour, M., "Expertness Based Cooperative Q-Learming, " ...
    • نمایش کامل مراجع