حل مسئله تعقیب با روش اشتراک سود

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI10_242

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1390

چکیده مقاله:

مساله تعقیب به عنوان زمینه ای برای بررسی بسیاری از روشهای یادگیری و همکاری به کاررفته است این مساله در شکلهای گوناگون واندازه های مختلفی بیان شده و همچنین روشهای متنوعی باری حل آن ارایه شده است روشی که دراین مقاله برای حل این مساله مطرح شده روش اشتراک سود است زمین بازی یک شش ضلعی منتظم است که بصورت خانه هایی مثلث شکل شبکه بندی شده است سه شکارچی و یک شکار بصورت تصادفی دراین زمین قرار میگیرند شکارچی ها قابلیت یادگیری و تکامل دارند ولی شکار تنها به صورت تصادفی حرکت می کند هدف شکارچی ها محاصره شکار از سه طرف است آنها در ابتدا هیچ دانشی درباره نحوه همکاری باهم ندارند و مستقل رفتار می کنند ولی بدون توافق و هماهنگی با هم نمی توانند به هدفشان برسند

کلیدواژه ها:

یادگیری تقویتی Reinforcement learning و اشتراک سودprofit sharing و مساله تعقیب pursuit problem و همکاری coordination و خطای دیدperceptual aliasing و عقلانیت ratioinality

نویسندگان

ملیحه محمدی نسب

تهران خ حافظ دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http:/ www-2.cs .cm1u. edu/ -softagents/ learing.html, February, 2003 ...
  • http://jmvidal .cse.s.edu papers/ lr-mm2, October, 2003 ...
  • h tp://www-2.cs. _ edu/afs/cs/usr public/ papers/ 97MAS- survey/ node11.html, February, ...
  • -vermeuln/ xmas.pdf, February, 2003 ...
  • http ://citeseer.nj .nec.com/ nagayuki00mu Itiagent.html, November, 2003 _ utulsa.edu/ -sandip/ ...
  • http:// www-2.cs. cmu.edu/ -softagents/ papers/ _ omI SAB00.pdf, October, 2003 ...
  • Miyazaki, K. and Kobayashi, S., "Proposal for an Algorithm to ...
  • ttp:zSzzS zeuler.mcs _ utulsa. eduzSz--sand pzSzaaai94 _ _ sen941 learing.pdf, ...
  • http ://www-2.cs .cmu.edu/ -softagents/ papers/ sachiGECCO .pdf, November, 2003 ...
  • http:// www-2 .cs.cmu.edu/ -softagents/ papers/ multi- agent_rein forcement_ learnin g.ppt, ...
  • I2. M. L. Littman, "Markov games az franework for multiagent ...
  • l3. J. Hu and M. _ Wellman, "Multiagent reinforcemet learning: ...
  • نمایش کامل مراجع