یک روش زمان بندی پویا مبتنی بر گروه بندی کارها با استفاده از الگوریتمهای ژنتیکی برای کاربردهای متشکل از کارهای ریزدانه در گریدهای محاسباتی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 761
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_106
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه گریدهای محاسباتی بطور گسترده برای اجرای کاربردهای محاسباتی استفاده می شوند کاربردهای مختلفی هستند که از تعداد زیادی وظیفه های مجزا و کارهای کم وزن تشکیل شده اند که نیاز به ارتباط درون پردازشی ندارند پردازش این کاربردها بصورت رویهم رفته در گریدهزینه وزمان زیادی را دربر دارد که این هزینه و زمان ناشی شده از سربار به وجو د آمده از ارسال کار به منابع ، پردازش کار در منابع و انتقال نتیجه پردازش شده به سمت کاربر می باشد. بنابراین یک سیستم زمان بندی کارآ و مبتنی بر گروه بندی مورد نیاز است که قادر باشد بصورت پویا کارهای منفرد و ریزدانه یک کاربرد را در یک گروه جمع کند و آنها را بصورت درشت دانه به منابع گرید ارسال کند این گروه بنی باید بر اساس نیازمندیهای پردازشی منابع گرید و هر کاربرد و با توجه به دسترس پذیری و قابلیت پردازشی منابع صورت پذیرد.
کلیدواژه ها:
گروه بندی کارها job grouping ، زمان بندی در سطح کاربرد application level scheduling گریدهای محاسباتی computational ، کاربردهای متشکل از وظیفه های مجزاbag -of- tasks applications ، الگوریتمهای ژنتیکی genetic algorithms ، کیفیت سرویس QoS
نویسندگان
صادق وهابزاده زرگری
دانشگاه علم و صنعت ایران
عادل ترکمان رحمانی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :