Evaluation of Skeletonization Methods for Arabic/Farsi Handwriting Recognition
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,779
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_240
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
A goal-directed evaluation of four skeletonization methods for recognizing Arabic/Farsi handwritten words is presented. Two of which are well established and the third one has recently been reported. The fourth one is a novel parallel method proposed by the authors. This new method with the addition of a postprocessing step is shown to be the best taking into the consideration the fact that the handwriting recognition system using it yields higher recognition rates. The recognition is based on continuous hidden Markov models (CHMMs) with structural features.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. M. Haji
Shiraz University