Extended Neural Mass Model for Integrated Modeling of EEG/MEG and fMRI
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,580
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_265
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
In this paper, we introduce a model for integrating EEG or MEG with fMRI. The integrated model is based on neural mass model. An extended neural mass model is proposed which is inspired from physiological principles of cortical minicolumns and their connections. The M/EEG signal is directly extracted from the proposed extended neural mass model. The fMRI signal is extracted from this model by introducing a relationship between the stimulus and the neural activity and using the resultant neural activity as input to the extended Balloon model. The proposed model is instrumental in evaluating the upcoming combined methods for simultaneous analysis of MEG, EEG and fMRI
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Abbas Babajan
Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department University of Tehran, Tehran ۱۴۳۹۵-۵۱۵, Iran