استفاده از شبکه عصبی با انتشار هدایت یافته درخوشه بندی کلمات متون چاپی فارسی

در اینمقاله، از شبکه عصبی با انتشار هدایت یافته برای تصحیح نتایج حاصل از جداسازی زیر کلمات متون چاپی فارسی استفاده شده است. زیر کلمات بدون نقطه، با استفاده از روشی به زیر حروف شکسته می شوند. هر زیر حرف با زیر حرف های بهدست آمده از فونت لوتوس مقایسه شده و میزان شباهت آن با استفاده از معیار فاصله اقلدیسی و ویژگی گشتاور مرکزی نرمال شده سنجیده میشود. سپس این مقادیر برای شناخت دنباله زیر حروف بهشبکه داهده میشود. شبکه با انتشار هدایت یافته یک ساختار درختی دارد و به صورت بدون ناظر عمل می کند و برای هر کلمه ممکن است چندین پیشنهاد با درجه شباهت گوناگون ارایه کند . پایگاه داده، زیر کلمات متداول روزنامه های فارسی بودند که در معرض نوعی از اعوجاج قرار گرفتند. نتایج شناسایی پس از اعمال شبکه در مقایسه با معیار فاصله اقلدیسی بهبود چشمگیری یافت.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی با انتشار هدایت یافته ، بازشناسی متون چاپی فارسی ، پردازش تصویر ، خوشه بندی