تخمین منحنی گام در زبان فارسی برای یک سیستم تبدیل متن به گفتار با کمک درخت کلاس بندی و رگرسیون
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,532
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_066
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
منحنی گام یکی از پارامترهای اصلی و بسیار مهمِ در نوای گفتار می باشد که در پروسه تبدیل متن به گفتار لازم اسـت ت خمـین زده شود . در این مقاله ما با استفاده از تئوری تیلت برای توصیف منحنی گام و همچنین درختهای کلاس بندی و رگرسـیون بـرای مـدل نمودن پارامترها، منحنی گام را برای یک سیستم تبدیل متن به گفتار تخمین می زنیم . بدین منظور ما یک دادگان آماده و با استفاده
از این دادگان در حدود ۰۰۱ ویژگی ورودی استخراج می نماییم . همچنین برای یافتن مدلهای بهینه بررسی های مختلفی انجام شـده است که از آن جمله می توان به افزودن پارامترهای تیلت بعنوان پارامترهای ورودی بصورت افزایشی هنگام آموزش و تست مدلها و نیز در نظر گرفتن هجاهای استرس دار بعنو ان رویداد تکیه اشاره نمود . علاوه بر این نتایج حاصل از استفاده از کوانتیزاسیون برداری و ساخت کتاب کد از پارامترهای تیلت نیز برای تخمین گام مورد ارزیابی قرار گرفته است . در انتهـا بـا اسـتفاده از مـدلهای بهینـه حاصل، برای معیارهای ضریب همبستگی و میان منحنی گام تخمین زده شده و منحنی گـام واقعـی بـرای مجموعـه تـست مقادیر ۱ / ۱۶ % و ۶۸۳ / ۵۲ هرتز بدست می آید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید نم نبات
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، تیم بخش پردازش سیگنال سیستم تبدیل متن به گفت
عباس کوچاری
کارشناس ارشد هوش مصنوعی، تیم بخش پردازش سیگنال سیستم تبدیل متن به گفت