Technical Solutions for Soccer Simulation 3D
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,190
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_108
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
This paper provides technical solutions for two problems selected from Soccer Simulation 3D domain. The agent movement equation problem and the localization problem are selected from this domain and investigated using several machine learning methods, including neural networks, evolutionary learning and statistical learning. Results show the remarkable advantage of reinforcing ordinary multi-layer perceptron neural networks with evolutionary algorithms. Also they confirm the superior performance of support vector machines for regression tasks when the underlying system is neither dynamic nor chaotic.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Zakeri Nasab
Sepanta Robotics & AI Research Foundation
Mehdi Salmani Jelodar
Sepanta Robotics & AI Research Foundation
Mohsen Izadi
Sepanta Robotics & AI Research Foundation
Hamide Vosoughpour Yazdchi
Sepanta Robotics & AI Research Foundation
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :