CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آشکارسازی دم سیب براساس شکل و رنگ

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۵
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: ACCSI12_141
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۷.۹۳ کلیوبایت (این مقاله دارای فول تکست است و می توانید فایل آن را دریافت نمایید)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید. یا برای عضویت به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.
در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی دم سیب براساس شکل و رنگ



چکیده مقاله:

شرط لازم در استاندارد اروپایی درجه بندی سیب، داشتن دم اس ت . در این مقاله روشی جدید برای آشکارسازی دم سیب ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده از ترکیب دو تکنیک آشکارسازی دم براساس شکل و آشکا ر سازی دم براساس رنگ استفاده م ی کند. نرخ بازشناسی الگوریتمهای آشکارسازی براساس شکل و آشکارسازی براساس رنگ به ترتیب 67/ 96 % و 82 % است . نتایج آزمایش نشان می دهد که اگر از ترکیب دو الگوریتم فوق برای آشکارسازی دم استفاده شود، نرخ بازشناسی به 5/ 88 % میرسد. در الگ وریتم ترکیبی ممکن است در پاره ای موارد کاسبرگ و یا زنگ دمگاه به عنوان دم معرفی شو د . این خطاها از الگوریتم آشکارسازی دم براساس رنگ ناشی میشود

کلیدواژه‌ها:

سیب، آشکارسازی دم، بینایی ماشین، پردازش تصویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_141.html
کد COI مقاله: ACCSI12_141

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدی باژن و احسان اله کبیر، ۱۳۸۵، آشکارسازی دم سیب براساس شکل و رنگ، دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی، http://www.civilica.com/Paper-ACCSI12-ACCSI12_141.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدی باژن و احسان اله کبیر، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (باژن و کبیر، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.